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[혼공분석] 혼공학습단 14기 활동 회고 벌써 6주가 이렇게나 빨리 지나가다니... ⏳친구 추천으로 신청했는데 진짜 너무 좋았다 🙌대규모 인원으로 진행되는 스터디가 이렇게 만족스러웠던 건 처음! 💯방송대 2학기에 오픈소스 기반 데이터 분석 과목을 들을 예정이라 미리 예습겸 "혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬"을 신청했는데 6주간 공부하다 보니까 내가 기대했던 내용이랑은 좀 달라서 결국 그 과목은 수강 안 하기로 결정했다. ㅎㅎ 계획했던 대로 수강신청했으면 2학기 때 고생했을 텐데 ㅠㅠ 미리 혼공학습단을 통해서 공부해보길 잘한 것 같다. 💖 좋았던 점1️⃣ 혼공족장님의 정성 어린 답변👉 숙제 인증 올리고 나면 달리는 답변이 너무 따뜻해서, 답변 듣고 싶어서 인증 더 열심히 하게 됨 🥹💌2️⃣ 중간중간 제공된 맛있는 간식👉 더.. 2025. 8. 24.

[혼공분석] 6주차_복잡한 데이터 표현하기 벌써 혼공분석 스터디의 마지막 주차라니!!!.... 시작은 창대했지만 끝은 미약했던...스터디가 끝이 났다. 책을 공부하면서 느낀게 데이터 분석 하시는 분들 진짜 대단한거 같다. 6주차 숙제 인증 2025. 8. 16.

[혼공분석] 5주차_데이터 시각화하기 이번주 숙제 백엔드 개발자는 데이터 분석을 쓸일이 있을까? 지금 책을 절반 이상 읽었는데 데이터 분석해서 시각화 하는거..조금 재미없... 그래서 지피티한테 물어봤다. 지피티 없었으면 진짜 어쩔뻔. 예를 들어, 서버 로그를 분석할 때나, DB에서 결제 데이터를 가져와서 파이썬 + 판다스로 이상 거래 탐지 & 회원 리텐션 분석이 있다. 이상 거래 탐지는 하루 평균 결제 금액보다 3배 이상 큰 거래를 이상 거래라고 정의하면 디비에서 해당 결제 데이터를 가져와서 이상거래를 찾은 다음에 시각화까지 할 수 있다. 토스 코테에서 나온 문제 비슷한 것 같기도 하고. 지금 회사에서 개발하는 있는 프로그램에도 적용할 부분이 있는지 찾아봐야겠다. 2025. 8. 9.

[혼공분석] 4주차_데이터 요약하기 이번 챕터는 거의 수학이였다..ㅠㅠ 평균, 중앙값, 분위수,, 등에 대해 나오는데.. 대학교때 들었던 통계과목이 떠오른다... 분산(variance)이란 단어는 처음들어보는 것 같은데 분산은 데이터가 평균에서 얼마나 멀리 퍼져 있는지를 알려준다고 한다. 각 데이터를 평균에서 뺀 다음 제곱한 후 전체 데이터 개수로 나우어 구한다고 한다. 근데 분산은 언제 사용되는 걸까? 금융데이터에서는 수익률의 분산을 통해 위험성을 평가하고 통계적 모델링/머신러닝 전처리 할때 분산이 너무 작거나 큰 경우 모델 학습에 영향을 줄 수 있어 정규화 또는 제거할 때 사용된다고 하는데, 아직은 잘 모르겠다. '분포 요약하기'에서는 데이터 분포를 그래프로 나타낼 수 있는 산점도(scatter plot), 히스토그램(histogra.. 2025. 7. 26.

[LC150] H-Index (Binary Search & Greedy) H-Index 문제 이 문제 역시 예전에 풀려고 하다가 못 풀었던 문제인데 이전과 똑같이 그리디한 방법으로 풀려고 했다. 먼저 citations 배열을 정렬한 다음에 citations[i], 현재 citation된 갯수가 n-i 한 갯수보다 작을 때 max 값을 없데이트 하는 방식으로 풀었다. 이렇게 코드를 작성할 경우, citations = [3, 0, 6, 1, 5] 일 경우에는 잘 동작한다. i가 3일때는 if 조건문이 false가 되서 더 이상 h 값이 업데이트 되지 않고 for 문이 종료가 되고 h 값은 3이 된다. 이때는 정답인데, input 값이 citations = [100] 일 경우 문제가 된다. i가 일때 n - i >= citations[i] 조건을 만족하지 못하기 때문에.. 2025. 7. 20.

[혼공분석] 3주차_데이터 정제하기 혼공분석 3주차. API, 웹 스크래핑, 데이터베이스 등으로 수집한 데이터는 불완전할 수 있기 때문에 분석하기 위해서 테이터 정제가 필요하다. 새로운 용어가 나와서 정리하자면, 데이터 정제란, 데이터에서 손상되거나 부정확한 부분을 수정하고, 불필요한 데이터 삭제/교체 등을 작업을 말한다. 데이터 랭글링(data wrangling) 또는 데이터 먼징(data munging)은 데이터를 정제하는 과정 + 데이터 분석 및 머신러닝에 적합한 형태로 데이터를 변환하는 과정이다. 확인문제 풀고 숙제 인증.... 이번 주도 틀린 문제가 많다..ㅠㅠ 틀린 3번째 문제를 보면 'loc 메소드에 슬라이싱을 사용하면 마지막 인덱스를 포함한다'라는 힌트가 있었다. 근데 3번째 행을 골라내는데 어떻게 df.loc[2:2.. 2025. 7. 20.

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