[혼공분석] 4주차_데이터 요약하기

 

이번 챕터는 거의 수학이였다..ㅠㅠ

 

평균, 중앙값, 분위수,, 등에 대해 나오는데.. 대학교때 들었던 통계과목이 떠오른다...

 

분산(variance)이란 단어는 처음들어보는 것 같은데 분산은 데이터가 평균에서 얼마나 멀리 퍼져 있는지를 알려준다고 한다. 각 데이터를 평균에서 뺀 다음 제곱한 후 전체 데이터 개수로 나우어 구한다고 한다. 근데 분산은 언제 사용되는 걸까? 금융데이터에서는 수익률의 분산을 통해 위험성을 평가하고 통계적 모델링/머신러닝 전처리 할때 분산이 너무 작거나 큰 경우 모델 학습에 영향을 줄 수 있어 정규화 또는 제거할 때 사용된다고 하는데, 아직은 잘 모르겠다. 

 

'분포 요약하기'에서는 데이터 분포를 그래프로 나타낼 수 있는 산점도(scatter plot), 히스토그램(histogram), 상자 수염 그림(box=and-whisker plot)에 대해 나오는데 그래프를 그리려면 맷플롯립(matplotlib)이 필요하다.

 

 

숙제인증

 

 

이번주는 주제가 너무 어려웠다. :(